研究發現：用手機拍攝下眼瞼內側能檢測貧血
發布時間：
2023-09-20 11:40
近日，美國科學家在《公共科學圖書館》發布一項新研究，用手機拍攝下眼瞼內側，對拍攝的照片通過算法來估計血液中血紅蛋白的濃度，從而預測貧血。該檢測方法準確率達72%。這意味著未來人們能夠輕易地檢查自己的貧血狀況，特別是偏遠地區的人可以通過手機應用程序自測是否貧血。
醫療資訊網了解到，全球約有25%的人患有貧血癥，貧血患者的血紅蛋白濃度低于正常水平，常見的癥狀有疲勞、頭暈、頭痛、呼吸急促和注意力不集中等。嚴重貧血主要由營養不良、寄生蟲感染等引起，嚴重或致死亡，在兒童、老年人和慢性病患者等易感染的群體中發病率更高。
醫療人員通常使用精密的實驗室設備測量血液中的血紅蛋白的含量來診斷貧血，但是很多偏遠地區的醫療設備并不完善，當地的人們無法及時了解自己是否貧血以及貧血的程度。布朗大學和羅得島醫院的研究員Selim Suner博士介紹道，患者被診斷為貧血之后，可以通過服用鐵質補充的方式改善貧血，“治療方法便宜且方便，但真正困難的其實是診斷出是否患有貧血。”
因此Selim Suner博士正致力于研發一種廉價、便利且無創的篩查方法——用手機拍照檢測貧血。為評估手機攝像頭檢測貧血的可能性，Selim Suner博士和團隊進行了兩個階段的研究。
第一階段：在急診室用手機給142名患者的內眼瞼拍照。
研究人員發現，內眼瞼的血管和結膜表面之間顏色差異大、距離很小、受環境因素影響小。因此研究人員選擇內眼瞼作為拍攝對象，放大每張內眼瞼照片，利用算法最大化顏色分辨率進行預測，將眼睛的皮膚中的血紅蛋白水平和正常水平進行比較。
第二階段：在急診室對202名患者通過手機圖像測試該算法。
結果表明，該模型預測貧血的準確率為72.6%。對需要輸血的嚴重貧血患者的預測準確率更高，達到86%—94.4%。
該研究表明，用手機預測貧血是一個可行的概念。Selim Suner博士認為：“這對發展中國家來說是一個特別有吸引力的機會，因為這些國家的醫療系統可能稀疏、簡陋、分布不均。這個項目可能會對大量人口產生積極影響，為全世界的健康做出貢獻。”
但研究人員指出，用手機檢測貧血仍存在一定的限制，例如圖像質量的變化，因為測試者在圖像錄制過程中可能會縮回眼瞼。此外，該研究也沒有明確拍攝亮度，不能確定亮度的變化是否會影響圖像質量。
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